Use Case

Effiziente Standortanalyse für Solar-Farmen

Problem

Unser Kunde entwickelt Solar-Farmen in den USA. Die Auswahl geeigneter Standorte ist eine komplexe Herausforderung, da zahlreiche Faktoren berücksichtigt werden müssen: Netzkapazitäten, Überflutungsgebiete, Geländeneigung und weitere geographische Parameter.

Die benötigten Daten sind zwar oft öffentlich verfügbar, aber über zahlreiche Quellsysteme verstreut. Eine manuelle Sammlung und Analyse dieser Daten sind zeitaufwendig, fehleranfällig und ineffizient. Zudem erfordert die kontinuierliche Aktualisierung der Standortdaten zusätzlichen Aufwand.

Heutiger Lösungsansatz

Viele Unternehmen setzen auf manuelle oder teilautomatisierte Methoden, um relevante Standortdaten aus unterschiedlichen GIS-Systemen, Datenbanken und Webportalen zusammenzutragen. Diese fragmentierte Herangehensweise erschwert eine effiziente Entscheidungsfindung, da die Daten in verschiedenen Formaten vorliegen, zeitverzögert aktualisiert werden und oft zusätzlich bereinigt und aufbereitet werden müssen. Gerade Netzkapazitäten verändern sich ständig, sodass veraltete Informationen zu Fehlinvestitionen führen können.

Unsere Lösung

Wir haben den gesamten Screening-Prozess für unseren Kunden automatisiert. Durch unsere leistungsfähigen GIS- und Datenverarbeitungslösungen aggregieren, bereinigen und analysieren wir relevante Standortdaten in Echtzeit:
1

Automatisierte Datenextraktion

Wir erfassen und konsolidieren Geodaten aus verschiedenen Quellen (GIS-Plattformen, Open Data Portale, Netzbetreiber-Datenbanken, digitale Höhenmodelle)
2

Effiziente Datenverarbeitung

Basierend auf den KPIs des Kunden filtern und selektieren wir relevante Daten, sodass nur geeignete Parzellen weiter analysiert werden. Dadurch werden ungeeignete Standorte frühzeitig ausgeschlossen.
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Raster- und Vektordatenverarbeitung
Unsere Algorithmen kombinieren Rasterdaten (digitale Geländemodelle) mit Vektordaten (Katasterinformationen), um eine detaillierte Analyse der topografischen Gegebenheiten durchzuführen. Dies ermöglicht eine präzise Standortbewertung hinsichtlich Hangneigung, Exposition und Bodenbeschaffenheit.
Distanzanalysen
Wir berechnen Distanzen zu kritischen Infrastrukturen wie Feederleitungen und Umspannwerken. Dabei ermitteln wir nicht nur die Luftlinie, sondern berücksichtigen auch geographische Barrieren, um die effektiven Erschliessungskosten zu bewerten.
Parzellenanalyse
Unsere Systeme quantifizieren, wie viele Parzellen sich zwischen einem potenziellen Standort und der nächsten Netzinfrastruktur befinden. Dadurch kann abgeschätzt werden, ob eine wirtschaftliche Anbindung möglich ist oder hohe Erschliessungskosten zu erwarten sind.
Topologie-basierte Selektion
Durch die Analyse der Landschaftsstruktur, Strassennetzwerke und bestehender Versorgungsgebiete filtern wir automatisch Standorte heraus, die wirtschaftlich oder aus ökologischen Schutzmassnahmen nicht sinnvoll erschlossen werden können.
3

Dynamische Updates

Unsere Systeme gewährleisten eine kontinuierliche Aktualisierung der Standortdaten, sodass unser Kunde stets mit den neuesten Informationen arbeitet.
4

GIS-Visualisierung & Reporting

Durch nahtlose Integration in ArcGIS, QGIS und weitere Plattformen ermöglichen wir eine intuitive Analyse und Entscheidungsfindung.
Mit unserer Lösung spart unser Kunde wertvolle Zeit, reduziert manuelle Fehlerquellen und kann fundierte Investitionsentscheidungen schneller treffen. Unsere GIS-Expertise in Kombination mit automatisierter Datenextraktion optimiert den gesamten Standortauswahl-Prozess – präzise, effizient und skalierbar.
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